Для похудения мужчинам и женщинам нужны разные продукты на завтрак
Новое исследование показало, что метаболизм у мужчин и женщин благоприятствует употреблению разных продуктов во время завтрака, и это может стать ключом к разработке индивидуальных стратегий питания, которые помогут решить проблемы со здоровьем или похудеть.
Диета и питание регулярно выдвигаются в качестве способа решения проблем со здоровьем, таких как повышенное кровяное давление, высокий уровень сахара в крови, избыточный жир в организме и высокий уровень холестерина. Вместе этот кластер состояний, часто называемый «метаболическим синдромом», увеличивает риск сердечных заболеваний, инсульта и диабета 2 типа.
Множество исследований сравнивали плюсы (и минусы) различных диет, от кето и палео до прерывистого голодания, и их влияние на потерю веса.
Но какое влияние пол оказывает на диету и соблюдение диеты? Новое исследование ученых из Университета Ватерлоо, Канада, использовало математические модели метаболизма, чтобы ответить на этот вопрос, поскольку он связан с «самым важным приемом пищи за день» — завтраком.
«Образ жизни — важный фактор для нашего общего здоровья», — сказала Стефани Або, кандидат наук в области прикладной математики и автор исследования. «Мы живем напряженной жизнью, поэтому важно понимать, как, казалось бы, несущественные решения, например, что съесть на завтрак, могут повлиять на наше здоровье и уровень энергии. Независимо от того, пытаетесь ли вы похудеть, поддерживать вес или просто поддерживать уровень энергии, важно понимать влияние вашей диеты на ваш метаболизм».
Существует шесть основных питательных веществ, необходимых для правильного функционирования организма и поддержания общего здоровья: углеводы, белки, липиды (жиры), витамины, минералы и вода. Исследователи использовали специфичную для пола математическую модель метаболизма всего тела, которая имитировала динамику ключевых метаболитов после различных смешанных приемов пищи. Они стремились количественно оценить половые различия в метаболизме углеводов и липидов на уровне всего тела и предложить механизмы, которые управляли этими различиями.
Математическое моделирование — это метод исследования, который описывает, предсказывает и упрощает сложные системы и явления реального мира с помощью математических формул. Модель, основанная на базовой биологии и биохимии человека, может раскрыть причинно-следственную цепочку событий, связывающую изменение одной величины с изменением другой. Таким образом, она полезна для исследования большого количества вопросов, связанных с метаболизмом.
«Создавая математические модели на основе имеющихся у нас данных, мы можем быстро проверять множество гипотез и корректировать эксперименты способами, которые были бы непрактичны с людьми», — сказала Анита Лейтон, профессор прикладной математики из Ватерлоо, которая руководила исследованием.
Ученые откалибровали свою модель, используя данные экспериментов с высоко- и низкоуглеводным, а также высоко- и низкожировым питанием, чтобы убедиться, что параметры модели надежны и отражают реальные физиологические процессы. Они обнаружили, что половые метаболические различия были более выражены после кратковременного голодания.
После нескольких часов голодания метаболизм мужчин в среднем лучше реагировал на пищу с высоким содержанием углеводов, например, на завтрак из чего-то вроде овса или зерновых. Женщинам, с другой стороны, было лучше съесть завтрак с более высоким процентом жира, например, омлет или авокадо. Их выводы показывают, что различия в том, как печень и жировая ткань хранят питательные вещества, обуславливают эти различия в метаболизме между полами.
«Поскольку у женщин в среднем больше жира, чем у мужчин, можно было бы подумать, что они будут сжигать меньше жира для получения энергии, но это не так», — сказала Анита Лейтон. «Результаты модели показывают, что женщины запасают больше жира сразу после еды, но также сжигают больше жира во время голодания».
Исследователи говорят, что способность их модели точно предсказывать реальные метаболические реакции на смешанное питание имеет важные последствия: информирование о персонализированных стратегиях питания, продвижение исследований метаболических заболеваний и поддержка разработки и тестирования лекарств путем моделирования метаболических реакций на новые лекарства.
В дальнейшем они надеются разработать более сложные версии своих моделей метаболизма, которые будут учитывать вес, возраст или стадию менструального цикла.
Исследование опубликовано в журнале Computers in Biology and Medicine.